Estas son las carreras en riesgo según que la IA por culpa de su tecnología; ¿estás seguro de tu elección?

CONSEJOS

Exploramos las carreras que ya no se recomiendan estudiar debido a la inteligencia artificial.

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Las carreras en riesgo por culpa de la IA (Freepik)

La inteligencia artificial (IA) está transformando el mercado laboral de maneras impensables, automatizando tareas rutinarias. Este cambio está redefiniendo las habilidades necesarias del futuro, haciendo que algunas carreras universitarias sean menos recomendables debido a la implementación de tecnología avanzada. 

Conoce aquí cuáles son las carreras universitarias en riesgo y las carreras emergentes con buenas perspectivas laborales en esta era tecnológica.

El impacto de la IA en el mercado laboral

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el mercado laboral de maneras nunca antes vistas. Esta tecnología no solo está transformando cómo realizamos nuestras tareas diarias, sino que también está redefiniendo el panorama profesional en su totalidad.

La IA ha permitido la automatización de muchas tareas que solían ser realizadas por seres humanos. Desde la manufactura hasta el análisis de datos, los algoritmos de esta tecnología puede realizar estas tareas de manera más rápida y precisa

Esto ha llevado a una disminución en la demanda de ciertas habilidades técnicas que antes eran esenciales.

La inteligencia artificial modificará o eliminará algunas carreras universitarias (Freepik)

Lista de las carreras universitarias en riesgo por culpa de la IA

La inteligencia artificial está transformando el mercado laboral y, como resultado, algunas carreras universitarias están en riesgo de desaparecer o transformarse significativamente. Según la IA, esta es una lista de las carreras más vulnerables a la influencia de esta tecnología:

  • Periodismo

La redacción de noticias financieras, deportivas e informes estándar está en riesgo de ser automatizada. La IA puede generar artículos y realizar análisis de datos en tiempo real. Sin embargo, el periodismo de investigación y el análisis crítico seguirán siendo importantes. 

Los periodistas deberán adquirir habilidades para interpretar contextos complejos y utilizar herramientas tecnológicas.

  • Derecho

También están en riesgo de ser automatizadas la redacción de contratos, el análisis de documentos y la predicción de resultados legales. Los sistemas de "legal tech" y el análisis automatizado simplifican estos procesos legales. 

Los abogados deberán enfocarse en el asesoramiento estratégico, la interpretación jurídica y la gestión de conflictos complejos para mantenerse vigentes. Además, deberán adaptarse a las herramientas tecnológicas.

  • Contabilidad

Funciones como cálculos, informes financieros y cumplimiento fiscal podrían ser automatizadas. Ya existen herramientas automatizadas que realizan estas tareas con precisión y rapidez. Los contadores deberán especializarse en análisis financiero avanzado, estrategia fiscal y auditorías. 

La interpretación de datos y el asesoramiento personalizado seguirán siendo esenciales para la población.

Estas carreras enfrentan desafíos significativos debido a la automatización y la inteligencia artificial. Sin embargo, también surgen nuevas oportunidades para aquellos que estén dispuestos a adaptarse y desarrollar habilidades complementarias a la tecnología

La clave está en mantenerse actualizado y ser flexible ante los cambios del mercado laboral.

Estas son las carreras más prometedoras de la era digital (Foto: Freepik)

¿Qué carreras tienen buenas perspectivas laborales en la era de la IA?

En la era de la inteligencia artificial (IA), no solo se transforman las carreras tradicionales, sino que también emergen nuevas oportunidades profesionales con excelentes perspectivas laborales.

Aquí tienes un resumen de algunas de las carreras emergentes más prometedoras según la misma inteligencia:

  1. Ingeniero de Machine Learning: D

    iseñan y desarrollan algoritmos que permiten a las máquinas aprender y mejorar con el tiempo.
  2. Científico de datos: Analizan grandes volúmenes de datos para descubrir patrones.
  3. Oficial de ética en IA: Analizan grandes volúmenes de datos para descubrir patrones.
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